数学中的mae怎么计算
2025-05-26 01:29:52
冯老师
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数学中的平均绝对误差（MAE）计算公式如下：
MAE = （frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |y_i - hat{y}_i|）
其中：
（n） 是数据点的数量；
（y_i） 是第 （i） 个数据点的实际值；
（hat{y}_i） 是第 （i） 个数据点的预测值。
计算步骤：
计算绝对误差：
对每一对实际值和预测值计算绝对差 （|y_i - hat{y}_i|）；
求和：
将所有绝对误差相加；
取平均：
将总和除以数据点数量 （n）。
示例：
真实值 = [2, 4, 6, 8]，预测值 = [4, 6, 8, 10]
绝对误差：[2, 0, 0, 2]
总和：4
MAE：（ frac{4}{4} = 1 ）
特点：
MAE值越小，模型预测精度越高；
对异常值（大误差）的敏感度低于MSE，更易反映整体误差水平。
