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数学像素填色主要通过算法优化边界点选择,以接近真实圆形或其他形状的像素覆盖效果。以下是具体步骤:
首先填充所有满足 ( m^2 + n^2 leq r^2 ) 的像素点(内点),暂不处理边界点。例如,对于半径为 ( r ) 的圆,计算所有整数坐标 ( (m, n) ) 满足该不等式。
计算损失面积
计算未填充的边界面积 ( M ),公式为 ( M = text{round}(pi r^2 - N) ),其中 ( N ) 是已填充内点的数量。
排序边界点
根据边界点被覆盖的面积大小进行排序,优先填充覆盖面积较大的点。
迭代填充边界
重复上述步骤,每次迭代填充面积最大的 ( M ) 个边界点,直到总填充面积接近 ( pi r^2 )(误差可接受范围内)。
注意事项:
该算法适用于圆形等规则形状,对于不规则形状需调整内点判断条件;
填充时需注意像素的边界对齐,避免遗漏或重复;
可结合像素画软件(如专业像素工具)实现自动化操作。