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以下是概率论中常见符号的读法总结,综合多个来源整理如下:
一、概率分布相关符号
$P(λ)$ 读作“泊松分布,参数为λ”
$U(a,b)$ 读作“均匀分布,区间为[a,b]”
$E(λ)$ 读作“指数分布,参数为λ”
$N(μ,σ²)$ 读作“正态分布,均值为μ,方差为σ²”
二、概率密度函数与分布函数
概率密度函数:$f(x)$ 读作“f乘以x”
分布函数:$F(x)$ 读作“F乘以x”
数学期望:$E(X)$ 读作“X的数学期望”
方差:$Var(X)$ 或 $σ²$ 读作“X的方差”
三、特殊符号读法
$sum x$ 读作“西格玛x求和”
- $alpha$:阿尔法(Alpha)
- $beta$:贝塔(Beta)
- $Gamma$:伽玛(Gamma)
- $theta$:西塔(Theta)
- $Phi$:菲(Phi)
- 以此类推
- $P{X>
d}$ 读作“X大于d的概率”
- $P(a