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精算模型考试主要围绕模型构建、参数估计及调整方法展开,具体要求如下:
一、考试形式与要求
考试形式:选择题,考试时间3小时。
核心要求:掌握概率统计工具进行风险量化分析,建立精算模型,并能进行参数估计、模型选择及后验调整。
二、考试内容结构
- 生存分析:基本函数、参数模型及生命表推导。
- 理赔分布:损失额、理赔次数分布及聚合模型。
- 破产模型:连续/离散时间盈余过程与破产概率。
模型的估计和选择(30%)
- 经验模型:Kaplan-Meier乘积极限、Nelson-Aalen危险率估计及区间估计。
- 参数模型:矩估计、极大似然估计及多元模型参数估计。
模型的调整和随机模拟(40%)
- 修匀理论:表格数据(移动加权平均、Whittaker修匀)及参数修匀(Gompertz、Weibull模型)。
- 信度理论:有限波动信度、贝叶斯信度及经验贝叶斯方法。
- 随机模拟:Bootstrap方法、MCMC应用及误差计算。
三、备考建议
重点掌握:
生存分析、参数估计方法(如Kaplan-Meier、极大似然)及修匀技术。
强化实践:通过案例分析理解模型选择与调整逻辑,熟练使用统计软件进行模拟计算。
关注更新:精算模型考试内容可能随行业发展和标准更新,建议定期参考最新考纲。