2025-04-08 03:53:41
精选答案
根据数据的类型可以分为以下几类：
一是降维。
方法有很多，目前主流的是因子分析、主成分、随机森林二是回归。比较传统的方法，根据因变量类型，可以分为一般回归和离散回归，商业上离散回归用得比较多，比如logit模型probit模型三是聚类。这也是大数据分析的主要方法之一，算法有很多，说起来也复杂，没办法一一叙述。四是分类。机器学习方面比较多、五是时间序列。六是关联。大概就这几类，具体要看你有哪些数据，想要学习哪个模型，用哪个软件，这样回答起来可能更加准确
2025-04-08 03:53:41
其他答案
教育数据分析模型包括决策支持模型、校情监测模型、适应性学习模型、学业评价模型、学习预警模型、深度学习行为诊断模型、学生画像模型等
