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根据您的需求,以下是提取PDF中表格数据并实现记忆功能的几种方法:
Adobe Acrobat Pro DC
可直接提取PDF表格并导出为Excel/Word/HTML格式,适合处理复杂表格。
在线工具
Smallpdf 或 PDFTables:支持批量转换,需注意订阅费用。
PHP中文网在线工具:。
OCR软件
ABBYY FineReader:高精度识别扫描版PDF,支持导出为结构化表格。
方法1:使用tabula-py提取表格
import tabula 提取PDF所有表格并保存为CSVtables = tabula.read_pdf("input.pdf", pages="all")for i, df in enumerate(tables):df.to_csv(f"table_{i}.csv", index=False)
适用于简单表格,需安装Java环境。
方法2:使用pdfplumber处理复杂布局
import pdfplumberwith pdfplumber.open("input.pdf") as pdf:for page in pdf.pages:table = page.extract_table() 提取表格数据if table:print(table) 可进一步存入数据库或Excel
适合需要精确定位表格区域的情况。
数据库存储
将提取的表格数据存入SQLite/MySQL,便于后续查询和复习。
Anki集成
将表格数据转换为Anki记忆卡片格式(如CSV导入),实现间隔重复学习。
术语库构建
如为双语表格,可通过Word/Excel整理后导入CAT工具(如Trados)生成记忆库。
扫描版PDF:需先用OCR软件(如ABBYY/Tesseract)识别文本。
数据验证:自动提取可能存在误差,建议人工核对。
如需更具体的代码示例或工具操作步骤,可进一步说明需求细节。