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要记忆正态分布及其表格,可以从以下方面入手:
概率密度函数:
f(x) = frac{1}{sqrt{2pi}sigma}e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}
记忆技巧:
分步记忆:先记系数 frac{1}{sqrt{2pi}sigma}(标准化常数),再记指数部分 e^{-frac{(x-mu)}{2sigma}}(描述数据偏离均值的程度)。
关联图像:钟形曲线的对称性(mu为中心)和陡峭程度(sigma控制宽度)。
标准正态分布(mu=0,sigma=1):
f(x) = frac{1}{sqrt{2pi}}e^{-frac{x}{2}}
简化后更易记忆,常用于查表。
标准正态分布表:
表格通常给出 Z 值对应的累积概率 P(Z leq z)。
查表步骤:
计算 Z = frac{X-mu}{sigma}(标准化)。
根据 Z 值查表,例如 Z=1.96 对应概率 0.975。
对称性应用:P(Z leq -a) = 1 - P(Z leq a)。
关键数值记忆:
68-95-99.7法则:
mu pm sigma 内概率约 68%,mu pm 2sigma 内 95%,mu pm 3sigma 内 99.7%。
三、实践工具辅助
Excel 制作表格:
使用函数 NORM.DIST(x, mean, std_dev, FALSE) 生成概率密度值,或 TRUE 计算累积概率。
示例:
=NORM.DIST(A1, 0, 1, FALSE) // 标准正态密度函数值
分块记忆:先记公式结构,再理解参数意义(mu 定位、sigma 定形)。
可视化辅助:结合钟形曲线图理解表格数值的分布规律。
实际应用:通过案例(如身高、考试成绩)加深对表格使用的印象。
通过公式分解、表格查表示例和工具实践,能更系统地掌握正态分布及其表格应用。